Sei in: Home > Corsi di insegnamento > Calcolo Numerico
 
 

Calcolo Numerico

 

Numerical Methods

 

Anno accademico 2017/2018

Codice attività didattica
MFN0649
Docenti
Prof. Vittoria Demichelis (Titolare del corso)
Prof. Roberto Cavoretto (Titolare del corso)
Prof. Isabella Cravero (Titolare del corso)
Corso di studio
Scienza e Tecnologia dei Materiali
Anno
1° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
8
SSD attività didattica
MAT/08 - analisi numerica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Frequenza alle lezioni facoltativa. Frequenza al laboratorio obbligatoria
Tipologia esame
Scritto
Prerequisiti
Nozioni di Analisi Matematica acquisite nel corso di Matematica.

Prerequisites
Elements of Calculus from the course “Mathematics”

 
 

Obiettivi formativi

  • Italiano
  • English

 L'insegnamento  si propone  di fornire agli studenti le nozioni di base sui seguenti argomenti:

 ● statistica descrittiva;

 ●  linguaggio di programmazione Matlab  e  rappresentazione dei numeri in un calcolatore;

 ● calcolo con le matrici ed algebra lineare numerica;

 ● alcuni fra i principali metodi numerici per la risoluzione di equazioni non lineari l’interpolazione polinomiale, l’approssimazione polinomiale ai minimi quadrati, l’integrazione  e la risoluzione di equazioni differenziali.

 

Risultati dell'apprendimento attesi

  • Italiano
  • English

Al termine dell'insegnamento lo studente dovrà essere in grado di descrivere e sintetizzare un insieme di dati sperimentali.  Dovrà conoscere i principali metodi numerici per l’algebra lineare, le equazioni non lineari, l’interpolazione, l’approssimazione ai minimi quadrati, l’integrazione e la risoluzione di equazioni differenziali ordinarie. Dovrà sapere implementare  in Matlab gli algoritmi relativi alle tecniche numeriche considerate ed avere la  capacità di risolvere semplici problemi applicativi.

 

Programma

  • Italiano
  • Inglese

Statistica descrittiva: sintesi dei dati, rappresentazione grafica di una distribuzione di frequenze mediante istogramma e poligono delle frequenze. Misure di tendenza centrale (moda, media e mediana) e indici di dispersione (varianza, deviazione standard e coefficiente di variazione).

Elementi di programmazione in Matlab.

Rappresentazione dei numeri in un calcolatore, arrotondamento.

Matrici e sistemi di equazioni lineari: operazioni fra matrici e loro proprietà, determinanti,  norme di vettori e di matrici. Il metodo di eliminazione di Gauss per la risoluzione di sistemi lineari.

Metodi numerici per equazioni non lineari.

Interpolazione polinomiale di dati e di funzioni.  Approssimazione polinomiale ai minimi quadrati.

Integrazione numerica: le formule di Newton-Cotes, le formule composte dei trapezi e di Simpson.

Problemi ai valori iniziali per equazioni differenziali ordinarie. Metodi ad un passo: metodo di Eulero. Metodi ad un passo e due stadi: metodo di Heun.

 

Modalità di insegnamento

  • Italiano
  • English

Tipologia Insegnamento 

L'insegnamento prevede  48 ore di lezioni frontali e 32 ore di lezioni in aula informatica.

Frequenza

La frequenza alle lezioni in aula informatica è obbligatoria e non può essere inferiore all' 80% delle ore previste.

 

Modalità di verifica dell'apprendimento

  • Italiano
  • English

L'esame finale consiste in una prova scritta obbligatoria. Nella determinazione del voto viene anche tenuto conto dell'attività svolta in aula informatica.

 

Testi consigliati e bibliografia

  • Italiano
  • English

I testi base consigliati per il corso sono:

 K. Atkinson – Elementary Numerical Analysis – John Wiley & Sons (1993)

 G. Naldi, L. Pareschi – Matlab Concetti e progetti (seconda edizione) – APOGEO  (2007)

 V. Demichelis – Appunti di Calcolo Numerico

 V. Demichelis,  A. Ziggioto, Lezioni di Biostatistica, Quaderno Didattico del Dipartimento di Matematica   n. 36 (2006)

http://www.dipmatematica.unito.it/html/allegati/quadernididattici/biostatistical.pdf

 V. Demichelis,  A. Ziggioto, Esercizi di Biostatistica, Quaderno Didattico del Dipartimento di Matematica n. 37 (2006)

http://www.dipmatematica.unito.it/html/allegati/quadernididattici/biostatistica2.pdf

 E’ consigliato l’utilizzo del seguente materiale per approfondimenti e integrazioni:

 G. Monegato – Metodi e algoritmi per il Calcolo Numerico – CLUT, Torino (2008)

 M. Bramanti – C.D. Pagani – S. Salsa  -  Matematica  –  Zanichelli , Bologna (2000)

 G. Naldi, L. Pareschi, G. Aletti – Matematica I ( Algebra Lineare ) - McGraw-Hill (2003)

 

Orario lezioniV

Lezioni: dal 02/10/2017 al 19/01/2018

Nota: L'orario dettagliato delle lezioni sarà disponibile alla pagina "Orario Lezioni"
http://stmateriali.campusnet.unito.it/do/lezioni.pl

Registrazione
  • Aperta
     
    Ultimo aggiornamento: 28/06/2017 15:44
    Campusnet Unito
    Non cliccare qui!